CHESS：嵌入式 DSP 处理器的可变目标代码代码生成 | fiking

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https://fiking.github.io/2022/12/08/CHESS%EF%BC%9A%E5%B5%8C%E5%85%A5%E5%BC%8F-DSP-%E5%A4%84%E7%90%86%E5%99%A8%E7%9A%84%E5%8F%AF%E5%8F%98%E7%9B%AE%E6%A0%87%E4%BB%A3%E7%A0%81%E4%BB%A3%E7%A0%81%E7%94%9F%E6%88%90/#more

摘要这章介绍 CHESS，一个定点 DSP 处理器的可变目标代码生成环境。CHESS 解决了一系列的商业特定应用领域的处理器，它们越来越广泛地应用在通信，语音和音频处理中的嵌入式应用中。CHESS 是基于混合的行为/结构处理器表示模型的，它可以解释许多的架构特性，典型的如定点 DSP 处理器。此外，这个代码生成器采用了一系列高效的优化技术。这些特性产生了高度优化的机器码。

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CHESS： Retargetable Code Generation for Embedded DSP Processors

[NeapolitanIcecream]

Hi，我最近也在做一些 CHESS 的考古，除了你的博客上已经翻译的两篇文章，我还简要看了一下这系列文章里讲 nML 和 ISG 的两篇。我感觉自动生成 ISG Operation 的二进制编码（in ISG's word, binary cubic representation, or in nML's word, image）的能力非常重要，但是我没有在四篇文章里找到讨论这个算法的文字。请问你之前调研 CHESS 的时候有关注这一点吗？如果方便，请分享一些给我，多谢！