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Author: labuladong

README.md

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 # 二、文章目录
 
+* 第零章、必读系列
+  * [学习算法和刷题的思路指南](算法思维系列/学习数据结构和算法的高效方法.md)
+  * [学习数据结构和算法读什么书](算法思维系列/为什么推荐算法4.md)
+  * [动态规划详解](动态规划系列/动态规划详解进阶.md)
+  * [动态规划答疑篇](动态规划系列/最优子结构.md)
+  * [回溯算法详解](算法思维系列/回溯算法详解修订版.md)
+  * [二分查找详解](算法思维系列/二分查找详解.md)
+  * [双指针技巧总结](算法思维系列/双指针技巧.md)
+  * [滑动窗口技巧](算法思维系列/滑动窗口技巧.md)
+  * [Linux的进程、线程、文件描述符是什么](技术/linux进程.md)
+  * [Git/SQL/正则表达式的在线练习平台](技术/在线练习平台.md)
 * 第一章、动态规划系列
   * [动态规划详解](动态规划系列/动态规划详解进阶.md)
   * [动态规划答疑篇](动态规划系列/最优子结构.md)
   * [动态规划设计：最长递增子序列](动态规划系列/动态规划设计：最长递增子序列.md)
-  * [经典动态规划：编辑距离](动态规划系列/编辑距离.md)
-  * [经典动态规划：高楼扔鸡蛋](动态规划系列/高楼扔鸡蛋问题.md)
-  * [经典动态规划：高楼扔鸡蛋（进阶）](动态规划系列/高楼扔鸡蛋进阶.md)
+  * [编辑距离](动态规划系列/编辑距离.md)
+  * [经典动态规划问题：高楼扔鸡蛋](动态规划系列/高楼扔鸡蛋问题.md)
+  * [经典动态规划问题：高楼扔鸡蛋（进阶）](动态规划系列/高楼扔鸡蛋进阶.md)
   * [动态规划之子序列问题解题模板](动态规划系列/子序列问题模板.md)
   * [动态规划之博弈问题](动态规划系列/动态规划之博弈问题.md)
+  * [贪心算法之区间调度问题](动态规划系列/贪心算法之区间调度问题.md)
   * [动态规划之KMP字符匹配算法](动态规划系列/动态规划之KMP字符匹配算法.md)
   * [团灭 LeetCode 股票买卖问题](动态规划系列/团灭股票问题.md)
   * [团灭 LeetCode 打家劫舍问题](动态规划系列/抢房子.md)
-  * [贪心算法之区间调度问题](动态规划系列/贪心算法之区间调度问题.md)
   * [动态规划之四键键盘](动态规划系列/动态规划之四键键盘.md)
   * [动态规划之正则表达](动态规划系列/动态规划之正则表达.md)
   * [最长公共子序列](动态规划系列/最长公共子序列.md)
-
-
 * 第二章、数据结构系列
   * [学习算法和刷题的思路指南](算法思维系列/学习数据结构和算法的高效方法.md)
-  * [学习数据结构和算法看什么书](算法思维系列/为什么推荐算法4.md)
+  * [学习数据结构和算法读什么书](算法思维系列/为什么推荐算法4.md)
   * [二叉堆详解实现优先级队列](数据结构系列/二叉堆详解实现优先级队列.md)
   * [LRU算法详解](高频面试系列/LRU算法.md)
   * [二叉搜索树操作集锦](数据结构系列/二叉搜索树操作集锦.md)
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   * [设计Twitter](数据结构系列/设计Twitter.md)
   * [递归反转链表的一部分](数据结构系列/递归反转链表的一部分.md)
   * [队列实现栈\|栈实现队列](数据结构系列/队列实现栈栈实现队列.md)
-
-
 * 第三章、算法思维系列
   * [算法学习之路](算法思维系列/算法学习之路.md)
   * [回溯算法详解](算法思维系列/回溯算法详解修订版.md)
@@ -64,8 +71,6 @@
   * [几个反直觉的概率问题](算法思维系列/几个反直觉的概率问题.md)
   * [洗牌算法](算法思维系列/洗牌算法.md)
   * [递归详解](算法思维系列/递归详解.md)
-
-
 * 第四章、高频面试系列
   * [如何实现LRU算法](高频面试系列/LRU算法.md)
   * [如何高效寻找素数](高频面试系列/打印素数.md)
@@ -82,11 +87,14 @@
   * [如何调度考生的座位](高频面试系列/座位调度.md)
   * [Union-Find算法详解](算法思维系列/UnionFind算法详解.md)
   * [Union-Find算法应用](算法思维系列/UnionFind算法应用.md)
-  * [什么是 session 和 cookie](技术/session和cookie.md)
-  * [Linux的进程、线程、文件描述符是什么](技术/linux进程.md)
   * [一行代码就能解决的算法题](高频面试系列/一行代码解决的智力题.md)
-  * [密码算法的前生今世](技术/密码技术.md)
   * [二分查找高效判定子序列](高频面试系列/二分查找判定子序列.md)
+* 第五章、计算机技术
+  * [Linux的进程、线程、文件描述符是什么](技术/linux进程.md)
+  * [一文看懂 session 和 cookie](技术/session和cookie.md)
+  * [关于 Linux shell 你必须知道的](技术/linuxsell.md)
+  * [加密算法的前身今世](技术/密码技术.md)
+  * [Git/SQL/正则表达式的在线练习平台](技术/在线练习平台.md)
 
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pictures/table.jpg

@@ -166,4 +166,8 @@ def dp(n, a_num, copy):
 
 回顾第二种解法，我们稍加思考就能想到，最优的序列应该是这种形式：`A,A..C-A,C-C,C-V,C-V..C-A,C-C,C-V..`。
 
-根据这个事实，我们重新定义了状态，重新寻找了状态转移，从逻辑上减少了无效的子问题个数，从而提高了算法的效率。
+根据这个事实，我们重新定义了状态，重新寻找了状态转移，从逻辑上减少了无效的子问题个数，从而提高了算法的效率。
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+坚持原创高质量文章，致力于把算法问题讲清楚，欢迎关注我的公众号 labuladong 获取最新文章：
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pictures/tableqr.jpg

@@ -180,4 +180,8 @@ public int lengthOfLIS(int[] nums) {
 
 这个解法确实很难想到。首先涉及数学证明，谁能想到按照这些规则执行，就能得到最长递增子序列呢？其次还有二分查找的运用，要是对二分查找的细节不清楚，给了思路也很难写对。
 
-所以，这个方法作为思维拓展好了。但动态规划的设计方法应该完全理解：假设之前的答案已知，利用数学归纳的思想正确进行状态的推演转移，最终得到答案。
+所以，这个方法作为思维拓展好了。但动态规划的设计方法应该完全理解：假设之前的答案已知，利用数学归纳的思想正确进行状态的推演转移，最终得到答案。
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@@ -224,3 +224,8 @@ int[] dp(TreeNode root) {
 
 实际上，这个解法比我们的解法运行时间要快得多，虽然算法分析层面时间复杂度是相同的。原因在于此解法没有使用额外的备忘录，减少了数据操作的复杂性，所以实际运行效率会快。
 
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@@ -115,3 +115,8 @@ else:
 
 找状态转移方程的方法是，思考每个状态有哪些「选择」，只要我们能用正确的逻辑做出正确的选择，算法就能够正确运行。
 
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