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Author: 9468305

README.md

@@ -1,5 +1,6 @@
 My Python Script
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+----
+
 1. [auc_pr_roc](/auc_pr_roc)  
 Python scikit-learn计算PR ROC曲线AUC值。  
 用于 `携程旅行网 云海竞赛平台` [携程机票航班延误预测算法大赛](https://yunhai.ctrip.com/Games/11)，竞赛算法结果核算。  
@@ -8,7 +9,7 @@ Python实现 - Excel多文件一键自动合并。
 3. [geetest_offline](/geetest_offline)  
 Python破解GeeTest滑块验证码offline V5.10.10，以[国家企业信用信息公示系统](http://www.gsxt.gov.cn)网站为例。  
 4. [geetest_offline_gd](/geetest_offline/README_gd.md)  
-Python爬虫 - http://gd.gsxt.gov.cn 企业详细信息。  
+Python爬虫 - [国家企业信用信息公示系统(广东)](http://gd.gsxt.gov.cn) 企业详细信息。  
 5. [geetest_online](/geetest_online)  
 Python破解GeeTest滑块验证码online，以[国家企业信用信息公示系统](http://www.gsxt.gov.cn)网站为例。  
 6. [gitstats](/gitstats)  
@@ -29,8 +30,9 @@ MonkeyRunner is DEAD!
 前端DevOps之PageSpeed Insights - 使用 Google Cloud Scheduler， Pub/Sub， Functions ， Storage 等云服务，搭建 PageSpeed Insights 前端网站网页的质量和性能 benchmark 定时审查系统。与 CI/CD 流程结合，定时大批量审查网站技术性能指标。
 
 License
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-```
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+```txt
    Copyright 2019 ChenQi
 
    Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");

auc_pr_roc/README.md

@@ -1,21 +1,26 @@
-### 背景  
-[携程旅行网 云海竞赛平台](https://yunhai.ctrip.com)举办算法竞赛，携程机票BU与飞常准合作命题[携程机票航班延误预测算法大赛](https://yunhai.ctrip.com/Games/11)，希望以此提升航班延误的预测准确性。  
-由于云海平台仅支持Python语言，原算法使用R语言实现，因此实现一份Python版，用于竞赛算法的结果核算。  
+### 背景
+
+[携程旅行网 云海竞赛平台](https://yunhai.ctrip.com)举办算法竞赛，携程机票事业部与飞常准合作命题[携程机票航班延误预测算法大赛](https://yunhai.ctrip.com/Games/11)，希望以此提升航班延误的预测准确性。  
+验收评测竞赛提交算法的结果核算算法使用R语言实现，但云海平台仅支持Python语言，因此实现一份Python版。
+
 源数据样本csv格式说明：[航班动态起降数据集](https://www.kesci.com/apps/home/dataset/59793a5a0d84640e9b2fedd3)。  
 提交预测样本csv格式说明：[submission_sample.csv](http://ofy9izzlw.bkt.clouddn.com/ctrip_fligtht/submission_sample.csv)。  
-示例：  
-```
-Flightno	FlightDepcode	FlightArrcode	PlannedDeptime	PlannedArrtime	prob
-CA1351	PEK	CAN	1496273700	1496285700	0.041386555
-8L9647	KMG	HIA	1496272200	1496282400	0.022590361
-CZ6299	DLC	SZX	1496274000	1496286900	0.025210084
-HU7377	URC	CKG	1496273700	1496287500	0.106757728
-```
+示例：
+
+Flightno | FlightDepcode | FlightArrcode | PlannedDeptime | PlannedArrtime | prob
+-- | -- | -- | -- | -- | --
+CA1351 | PEK | CAN | 1496273700 | 1496285700 | 0.041386555
+8L9647 | KMG | HIA | 1496272200 | 1496282400 | 0.022590361
+CZ6299 | DLC | SZX | 1496274000 | 1496286900 | 0.025210084
+HU7377 | URC | CKG | 1496273700 | 1496287500 | 0.106757728
+
 本次比赛采用PR曲线的AUC（baseline：auc=0.45）。  
 评估指标参考文献：http://mark.goadrich.com/articles/davisgoadrichcamera2.pdf  
 
 ### 实现
-csv文件读取使用pandas库。  
+
+csv文件读取使用pandas库。
+
 ```Python
 def load_label_prob(real_csv, result_csv):
     '''读取real.csv和result.csv表格数据的label数组和prob数组'''
@@ -28,7 +33,9 @@ def load_label_prob(real_csv, result_csv):
         prob[_i] = round(_e, 4)
     return label, prob
 ```
+
 PR曲线AUC值计算使用sklearn库。  
+
 ```Python
 '''使用real.csv和result.csv列数据，计算PR曲线的AUC值'''
 precision, recall, _thresholds = metrics.precision_recall_curve(label, prob)
@@ -37,21 +44,23 @@ return area
 ```
 
 附：ROC曲线的AUC值计算。
+
 ```Python
 '''使用real.csv和result.csv列数据，计算ROC曲线的AUC值'''
 area = metrics.roc_auc_score(label, prob)
 return area
 ```
 
 ### 环境搭建
-Windows的scikit-learn库环境搭建略繁琐，对NumPy和SciPy版本有要求。  
-因此直接使用 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 的第三方预编译库。  
-```
+
+scikit-learn Windows 环境搭建略繁琐，对 NumPy 和 SciPy 版本有要求。  
+因此直接使用[第三方预编译库](http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/)。
+
+```bash
 pip install http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ru4fxw3r/numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win32.whl
 pip install http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ru4fxw3r/scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win32.whl
 pip install pandas
 pip install scikit-learn
 ```
 
-### 源码见GitHub
-https://github.com/9468305/python-script/blob/master/auc_pr_roc/
+### [GitHub源码](https://github.com/9468305/python-script/blob/master/auc_pr_roc/)